消息称三星半导体拒绝与手机部门签订 DRAM 长期合同，Galaxy S26 或面临「芯片通胀」
昨天，三星正式官宣旗下首款三折叠手机 Galaxy Z TriFold。
不同于华为的「Z」型折叠方式，这款新机采用「G」字形内折叠方案，机身展开最薄处仅 3.9mm，折叠态厚度为 12.9mm，重量为 309g。其他参数如下：
值得注意的是，该机配备钛合金铰链，并支持 IP48 防尘防水，成为全世界首款具备防尘防水能力的三折叠手机。
有趣的是，罗永浩昨日发文评价了新机，表示「这么折叠不就相当于是四块手机屏吗？除了比华为那种方案更厚，意义在哪里呢？」
Altman 在内部备忘录中指出，「我们正处于 ChatGPT 的关键时刻」。他强调，OpenAI 将优先推出一款新的推理模型，该模型在内部评估中表现优于 Google 的 Gemini 3。
据悉，OpenAI 正计划通过一个代号为「Garlic」的新大语言模型进行反击。
同时，公司还将加快改进图像生成 AI、提升模型行为表现、优化速度与可靠性，并减少「过度拒答」现象。
消息的人偷偷表示，OpenAI 原本正在测试多种广告形式，包括与在线购物相关的广告，但该计划已被暂缓。此外，别的产品如自动化购物与健康任务的 AI agent，以及为用户生成个性化报告的 Pulse，也将延后开发。
Altman 在内部沟通中警告，Google 的 AI 反攻可能带来「短期经济阻力」。
Google 在 10 月宣布，其 Gemini 聊天机器人月活跃用户已增至 6.5 亿，高于 7 月的 4.5 亿，显示其增长势头明显。相比之下，OpenAI披露 ChatGPT 每周用户超过 8 亿，并占据全球约 70% 的 AI 助手活动。
公司预计今年订阅收入约 100 亿美元，明年将达 200 亿美元，并在 2027 年达到约 350 亿美元。与此同时，OpenAI 计划未来几年投入数百亿美元用于研发技术和算力支持。
Altman 强调，OpenAI 的「红色警报」不仅是防御，更是主动出击。他表示，下周将发布的新推理模型将进一步强化 ChatGPT 的「思考模式」和 Deep Research 功能，以保持在激烈竞争中的领先地位。
据 MacRumors 报道，苹果已将初代 iPhone SE 列入「过时产品」名单。这在某种程度上预示着该机型自昨天起在全世界内不再享受官方维修、换电池或其他服务支持，包括苹果零售店及授权服务提供商。
苹果的政策规定，产品在停止销售满 7 年后即被认定为过时。初代 iPhone SE 于 2016 年 3 月发布，并在 2018 年 9 月停产，如今已跨过这一时间节点。
该机型沿用了 iPhone 5s 的外观设计，配备 4 英寸显示屏、Touch ID 主键以及铝合金与玻璃材质机身，但核心搭载了来自 iPhone 6s 系列的 A9 芯片。
在发布时，苹果前营销主管 Phil Schiller 曾表示：「所有喜欢小尺寸手机的用户都会爱上 iPhone SE」。
这一调整标志着苹果彻底结束了小尺寸机型的生命周期。尽管 iPhone SE 曾因小巧设计和相对低价受到部分用户青睐，但随着产品线更新，苹果在经历两代 iPhone mini 的尝试后，已将战略重心转向更大屏幕与更高性能的机型。
据首尔经济日报报道，三星内部芯片团队与移动业务部门的矛盾正在加剧，Galaxy S26 系列的供应链因此面临风险。
三星计划在明年初推出 Galaxy S26 系列，但移动业务 MX 部门未能和半导体 DS 部门达成长期内存芯片供应协议。消息人士称，DS 部门拒绝了 MX 部门提出的一年以上 DRAM 合同请求，仅愿意维持季度合约。
报道指出，尽管双方高层曾进行多轮谈判，MX 部门最终仅确保了截至 12 月 31 日的第四季度 DRAM 供应。
与此同时，DS 部门正将资源集中在高带宽存储（HBM）等面向 AI 数据中心的产品上，逐渐淡化 DRAM 与 NAND 的合同业务。
这一策略使 MX 部门在面对内存价格持续上涨时陷入困境。三星 12GB LPDDR5X RAM 的价格今年初约为 33 美元（约 233 块钱），而近期已飙升至约 70 美元（约 495 块钱）。
Galaxy S26 系列的 DRAM 将由三星电子与美光共同供应，但具体比例尚未披露。
业内分析认为，DS 部门优先追求利润增长，利用内存市场的「超级周期」提升营收，而 MX 部门则因成本压力面临利润下滑风险。这场内部博弈凸显了三星在平衡不同业务板块利益上的挑战。
昨天，小米汽车宣布，自 2024 年 4 月 3 日以来，累计交付已超过 50 万台，超额完成年初设定的全年目标 35 万台。
此外，小米汽车还公布了第 50 万辆小米汽车的车主，是一位42岁的工程师，选择的是小米 YU7 宝石绿。该车主表示，「YU7很适合自驾游，提车后第一时间就要开着去旅行。」
通用 AI 助手「灵光」在上线两周后迎来爆发式增长。昨天，蚂蚁集团宣布，灵光 App 用户已成功创建 330 万个「闪应用」。
灵光闪应用的核心突破在于极大降低了开发门槛，用户无需编程知识，仅用自然语言即可在移动端最快 30 秒生成一个可交互、可编辑、可分享的小应用。这与传统开发模式形成鲜明对比，推动了大众化的 AI 创作潮流。
灵光 App 首期上线「灵光对话」「灵光闪应用」「灵光开眼」三大功能，迅速成为现象级 AI 产品。
昨天，千问 APP 宣布接入阿里最新视频生成模型万相 Wan2.5，全面升级视频创作能力。该版本在动作精度和肢体协调性方面明显提升，并成为首个支持音视频同步输出的移动端 AI 助手。
万相 2.5 是目前业界少数具备音画同步能力的视频模型之一，支持文本、图像、视频、音频等多模态输入与输出。在权威大模型评测 LMArena 上，万相的图生视频能力位居全球第三，稳居国内第一。
此次接入后，千问 APP 用户只需上传一张照片和一段文字，即可生成肢体动作自然、口型匹配准确的 1080P 高清唱跳视频，最长支持 10 秒。
据悉，千问 APP 公测仅一周，下载量已突破 1000 万次，超越 ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为史上增长最快的 AI 应用。
据《商业内幕》报道，IBM CEO 阿尔温德 · 克里希纳在接受「Decoder」播客采访时表示，当前科技巨头在人工智能数据中心上的巨额资本支出就没有可能获得回报。
他指出，按照现有成本测算，建设 1GW 数据中心约需 800 亿美元，而全球承诺的总规模已接近 100GW，总投入约 8 万亿美元。
克里希纳强调，这在某种程度上预示着企业要每年约 8000 亿美元利润才能覆盖利息成本，这在现实中难以实现。他同时提到，数据中心内部的 AI 芯片存在快速折旧问题，通常五年后就必须更换，这进一步加剧了成本压力。
在 AGI（通用AI）方面，克里希纳持高度怀疑态度。他认为现有大模型扩展路径没办法实现 AGI，概率仅在 0–1%。他提出未来可能需要将「硬知识」与大语言模型结合，但即便如此也只是「也许」。
这一观点与 OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼的乐观态度形成鲜明对比。奥特曼此前建议美国每年增加 100GW 能源产能，并承诺约 1.4 万亿美元的资本支出。
行业背景方面，Meta 在财报中频繁提及「容量」与 AI 基础设施，Google 更是宣布未来计划在太空建设数据中心。与此同时，投资人迈克尔 · 伯里因担忧英伟达芯片的折旧问题，近期对 AI 股票提出批评，导致市场波动。
多位科技领袖也对 AGI 的加速持怀疑态度。Salesforce CEO 马克 · 贝尼奥夫称其「极度可疑」，Google Brain 创始人吴恩达认为 AGI「被过度炒作」，Mistral CEO 阿瑟 · 门施则直言其是「营销手段」。
OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨克维尔更指出「大规模扩展时代已结束」，未来需要更多研究而不单单是算力堆叠。
尽管如此，克里希纳仍然看好现有 AI 工具在企业生产力上的价值，认为其有望释放数万亿美元的效率提升。他强调，AGI 的实现需要超越当前大模型路径的更多技术突破。
昨天，索尼正式对外发布全画幅微单新品 Alpha 7 V（型号 ILCE-7M5）。
作为 Alpha 7 系列的第五代产品，该机在影像传感器、处理器、AI 算法、视频性能及操控续航等方面全面升级，成为索尼微单十五周年的代表性新品：
搭载新开发的部分堆栈式 Exmor RS CMOS 全画幅传感器，约 3300 万有效像素；
配备最新 BIONZ XR2 影像处理器，集成 AI 智能处理功能，在实时识别 AF、实时追踪、连拍速度及色彩还原方面显著提升；
支持最高 30fps 高速连拍，且支持 14-bit RAW 无损输出；配备预拍摄功能，并可录制 7K 超采样无裁切 4K60P 视频及 Super35 裁切 4K120P 视频；
配备升级的 3.2 英寸翻转屏，支持双卡槽（SD 与 CFexpress Type-A）；
机身采用镁合金框架，重量约 610 ~ 695 克，具备防尘防潮设计，续航可达约 750 张照片。
售价方面，Alpha 7 V 单机身国行建议零售价为 17999 元，国行即日开启预售，海外市场计划于 12 月 19 日开售。
昨天，互动机器人公司 InteractionLabs 宣布正式对外发布 AI 台灯 Ongo，定位为「有生命的台灯」，除具备照明功能外，还能通过AI与用户进行情感交互。
Ongo 的设计强调情感智能与环境感知。它能够识别用户的面部表情，感知工作节奏，并通过光线与动作进行回应，帮助用户在专注时自动调暗灯光，营造安静氛围。
此外，设备捕捉到的视觉数据仅在端侧处理，确保隐私安全，并配备可磁吸的遮光镜片以提供完全的隐私模式。
在功能层面，Ongo 的交互逻辑由故事化设计驱动，旨在减少用户对屏幕的依赖，成为桌面上的情感伙伴。有开发者提出，未来 Ongo 或可结合健康监测模型，实现水分与血糖水平的检测。
发售不久后，CEO Karim 在 X 上宣布，首批 100 台 Ongo 已售罄，并将开放新的购买名额。
昨天，理想汽车宣布与德国光学巨头蔡司达成全球战略合作，并将在今天 19:30 举办新品发布会，正式推出其首款 AI 智能眼镜「Livis」。
理想汽车表示，此次合作标志着公司从智能汽车制造商向「智能出行生态服务商」的转型。Livis AI 眼镜将作为车机系统的延伸，结合全场景 AI 能力，把「理想同学」的智能交互体验从车内拓展至日常生活。
产品搭载 MicroOLED 高清显示屏，并借助蔡司在光学领域的技术优化视觉清晰度与场景适配性。同时，眼镜支持轻量化设计与近视定制功能，提升佩戴舒适度。
根据理想汽车官方预热视频，Livis 智能眼镜还具备远程控车功能，可实现打开电动侧滑门、提前开启车内空调及座椅加热等操作。
蔡司于 1957 年进入中国，业务覆盖半导体制造技术、工业质量解决方案、研究显微镜解决方案、医疗技术、视力保健和消费的人光学所有业务领域。2021 年起，中国已成为蔡司在全球最大的单一市场。
昨天，字节跳动 Seed Research 团队正式对外发布最新研究成果 GR-RL，在真实机器人平台上首次实现了「连续为整只鞋穿鞋带」的复杂操作。
字节跳动称，这一突破标志着视觉-语言-动作（VLA）模型在精细灵巧任务上的能力边界被显著拓展。
团队指出，主流模仿学习存在两大缺陷：人类演示数据的「次优性」以及训练与推理之间的「执行错位」，导致模型在毫米级精度任务中频繁失败。
为此，Seed 团队选择真机强化学习路径，提出了多阶段训练框架，包括离线数据筛选、数据增强以及在线强化学习。
在双臂机器人 ByteMini-v2 上，GR-RL 将穿鞋带任务成功率从监督学习基线%。
其中，数据过滤、镜像增强和在线强化学习均对性能提升贡献显著。实验中，模型展现出类似人类的「纠错智能」，在鞋带滑落或摆放位置不佳时能主动调整并重试，体现了对任务物理逻辑的理解，而非单纯轨迹记忆。
团队认为，强化学习经验应进一步蒸馏回基础 VLA 模型，以构建兼具高精度操作与强大泛化能力的通用策略。
昨天，可灵 AI 宣布 O1 图片模型已正式全量上线，定位「一站式创意引擎」，覆盖从基础图像生成到高阶细节编辑的完整流程，旨在让创意实现更精准与高效。
特征全保线 张参考图的特征提取，能够精准锁定主体轮廓与色调，即便跨图生成也能保持高度一致性；
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此外，可灵 AI 宣布，自即日起至 12 月 14 日 24 时，O1 视频生成会员提供限时双周 7.5 折优惠，O1 图片生成铂金及以上会员最长可享 1 年无限使用，全场会员年卡限时 6.6 折。
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